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Q&A - 网友问题解答

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籍此提供下述问题的简要答案。在让读者了解概要的基础上,将对此部分进行深化与详述,使读者逐渐深入了解本团队的业务领域。对于很多问题,此处只列出了本团队的关注点,不敢称是标准答案。

 

50、阐明比亚迪项目中的模型高精度

在比亚迪的三套合同中,第一套特别验收模型精度。合同要求,基于比亚迪数据现状,模型应该达到85%的命中率。金通团队邀请了一批专家论证此命中率,皆认为达不到此模型精度要求。为此本团队将模型推倒重建了,比如甚至借鉴了6Sigma的技术。项目验收时本团队达到了98%的命中率!这是第3次做到了世界同行皆认为不可能的事!

国际上即使知名大公司,比如西门子、GE等,通常也不签署模型精度担保的合同。如果中方坚持,则西方公司可能会要求中方担保自己的数据质量!而中方公司通常不敢这么担保!

49、说明比亚迪锂电池极片分切项目中基于人工智能的缺陷预警系统技术

基于人工智能,用历史预报未来(基于在线数据对工程模型进行自学矫正),前期预报;预警并采取措施后,最终产品是正品!

48、说明比亚迪锂电池极片分切项目中的软测量技术

刀豁口测量在1000倍的显微镜下进行。极片分切时刀口包在被分切的极片带中,无法用显微镜测量。分切速度为100米/分左右,即使测了,在1000倍显微镜下的微观速度等同于100,000米/分,计算机也难以处理如此快的数据采集。因此,必须要用软测量技术。即在模型自学后,用精准模型把所需测量的量预报出来!软测量要考虑众多的影响因素(刀豁口个数、形状、刀具材料性能等)。

47、说明本团队南钢公司项目中的现场问题、本团队的解决方案和实际效果

南钢中厚板卷产线,建设价位为一百多亿元;由二级系统作为控制的神经和大脑!8000吨的设备,但是操作人员看到界面展示的轧制力(没轧之前只有预报值)为4000吨时便不敢轧了,因为此时若轧,实测的轧制力可能超出8000吨,可能会损坏设备!改进后轧制力误差通常小于5-15%。4000吨轧制的价位通常只有8000吨轧机的1/4;改进前100多亿元的3/4都浪费了!由于模型误差较大,生产线采用假的钢种、假的温度和假的速度才能凑出可用的轧制规程;还有道次数太大的问题,等等,都被解决了!

46、说明本团队解决韩国浦项公司项目的问题和解决方案

需要同时满足9个相互冲突的条件!只有基于现有软件的设计,才能凑齐这些因素!比如,不锈钢宽展大,轧制时断面收缩率小,而材料又是从方变形为圆,故设备应该大些;但是现有空间小,天车吊起能力小,不能有太大的设备。

45、说明本团队解决美国俄勒冈公司项目的问题和解决方案

起初生产硬而薄(而宽,3500mm)的产品每天都有次品,轧制力误差可达40%! 明显出了问题了!本来材料力能需求随材料温度的下降而升高,但是有1/3的记录是,随着材料温度的降低而降低!

经大量分析得知,材料进入了双相区,且进一步地发生了相变;自学逻辑也不行了!硬而薄(比如X80钢轧制至5mm厚度)的产品对模型的要求如此之苛刻,现有的模型已经无法满足需求!

为此,增加了微观组织模型,使之能够描述由奥氏体相变成铁素体的机制;现代轧制因温度较低,伴随者一定的加工硬化,比如当材料应变是0.3时,应该用比如0.5计算才正确。加工硬化率需要通过微观组织的计算而得到。

这就是应用了新一代二级系统的技术!改进半年后回访,客户表明此间从没出现过类似的问题!

 


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