| 金通首页 | 我的帐户 | 发布文章 | 上传展示 | 网站捷径 | 反馈 | 关于我们 | 网站综述 |

 
  金通首页 > 智造技术 >  

 
七大技术
专利预警
专利二级
升级规化
企业诊断
技术咨询
定制建模
项目案例
模型开发
二级系统
定制建模
工业软件
仿真模型
标杆项目
锂电制造
智能装备
模型开发
锂电行业
钢铁行业

公司指南

缺陷预警

装备智能

域名待售

技术培训

- 培训日程
- 课程总述
- 培训资源
- 学习方法
- 现状需求
-
- 锂电技术
- 装备智能
- 智能制造
 



中国智能制造的现状和需求


中国智能制造现状

中国仍处在智能制造早期。中国制造2025也是在工业3.0(数字制造)、工业2.0(电气化/基础自动化)甚至工业1.0(机械化)等方面补课,为了实现工业4.0(智能化)。

目前中国现状是:

  • 市场上真正智能系统的开发,主要在生产的首尾比如来料、仓储和物流等:基于工艺/产品/设备的在线模型和现场问题解决的场景用例,这样的软件系统才是真正的智能系统,目前极为罕见 (除少数流程行业外)。 

  • 有数据者不知如何智能制造:如何进行预计算、再计算、终计算,以及短期和长期自学等精算算法,技术难点仍很大!

  • 没有智能系统的智能产线导致投资两难:因对智能系统的理解有偏差,各家耗资数亿所建的智能制造产线其实没有智能系统,投资回报很慢甚至无法回报。

中国和欧美智能制造所处的阶段

中国的机械化应该已经完成,在此领域的继续开发同样也是欧美国家的需求。欧美国家的自动化应该已经完成,因为他们的生产线上人已经不多;而中国的机器代人目前仍是重点开发领域,因此中国的基础自动化尚未完成!中国的数字化仍是各方全力推进的领域之一,政府对其强力支持,比如“两化贯标”。由于中国相当部分企业仍以手工操作为主,甚至会出现数字化与企业效益冲突的问题,员工以产品件数定奖金容易导致对数据采集的不重视,这使得中国数据质量低下。于是在以数据看板为主的数字制造尚可维持,但是需要高质量数据的、以模型为主的智能制造,则难以推进!因此中国制造业在主体上仍然局限于智能制造外围领域比如物流和仓储等。既使西方的中小公司很注重数字化,也只是在数字制造层面,尽管他们很想推进智能制造。在欧美,只有那些已经完成数字制造的大公司在全力推进智能制造。

上述的机械化、基础自动化、数字化和智能化,主要是在工业1.0、工业2.0、工业3.0和工业4.0层面。工业4.0的主要特征在于定制,难以进行大规模的复制销售。这也是西方大公司难以推进的主要难题。如果数字化可以重点交付给计算机专业人员,那么智能化必须要有兼通工程和软件两大领域的人负责! 中囯也在推进网络化,但是网络化很难与上述几化并列,一则一些智能制造相关的系统不允许上网,比如进行基础自动化操作的一级系统和进行工艺与逻优化的二级系统,只用于车间层面上的控制优化,不允许上网;二则因为工业3.0和工业4.0层面上的报表数据才可以进入网络!

详见:数字化?智能化?中国企业智能制造现状究竟如何

智能制造的技术需求

中国在推进智能制造时包含补课,即在工业2.0基础自动化方面的补课,在工业3.0数字化方面的补课,当然也涉及在工业4.0智能化方面的推进。自动化和数字化对中国企业非常重要,但是重要的并非一定都是智能制造!智能何来?应该来自于模型的精准预报和基于模型的优化!当然此处的模型不局限于数学模型,现实中除此之外,还有各种各样的模型,比如数字模型(用数据和数据库描述物理世界)、数值模型(Numeric Model,包括 FEM、FDM及其它)等等。我们认为,在4.0层面上的智能制造,应该包括工程建模,机器学习和智能系统架构开发。 中国的智能制造,早期侧重于重要性的讨论比如在人口红利逐步消失情况下的重要意义,到“做什么”的讨论即应该要进行自动化、数字化、网络化、智能化等等。对于“如何做”相关的讨论应该增加比重。只是画出了大量“做什么”的方框图,该由谁来开发呢?搞工程的人说我无法架构开发大型软件,而搞软件的人则认为,这完全是工程逻辑,我们没法开发!本团队认为,“如何做”应该从工程建模,机器学习和智能系统架构开发着手!如何做到?请见下面的讨论。

如何做到?

如何进行工程建模,机器学习和智能系统架构开发?首先,主要负责人必须要兼通工程和软件。兼有工程和软件正是本团队的优势!

中国智能制造系统开发需要同时考虑四个方面:智能系统开发,与MES等其它系统的集成,机械设备的可自动控制,和数据采集的完整性和精确性等。 欧美等西方公司的智能制造,重点开发前两个即可,而中国的智能制造,需要所有上述四个领域的开发,因而成本比西方高很多!

如果缺乏智能系统(二级系统),MES(三级系统)与基础自动化(一级系统)无法直接连到一起,在生产线出了问题或者不优化时,MES无法调用基础自动化来解决现场问题。必需开发智能系统,才算完整。

在某电动汽车锂电池缺陷预警系统的开发中,本团队经受住了严格的模型质量的挑战!合作之初:该 厂用此极难建模的极片分切毛刺预报模型对金通模型水平进行严格考察,要求模型命中率 85%,金通达到了98%命中率;由此成就了后期的合作比如项目二期的缺陷预警系统和此后的锂电池极片分切刀具豁口检测软硬件,并针对中国制造业数据采集能力较弱的现状,成功应用行业难度极高的软测量技术!软测量就是在某参数难以直接测量时,利用高精度模型将待测量的参数预报出来;此模型基于该厂MES和质检数据。

团队还通过下列业务,对此主体业务进行推广和支持:(1)技术咨询:制造业智能系统/新一代二级系统;锂电池缺陷预警系统在MES安装。(2)工业互联网推广,借助于工业4.0国网(Meta4-0.com)进行核心工业软件使用许可管理和工业APP (已有几十个)下载的使用;应用200个卫星网站对主网站进行环绕和支持,每个卫星网站代表一个制造业领域,当用户点击几十次后便自动连接到主网站。(3)进行智能制造的培训,包括新兴行业和传统行业的智能制造培训,也包括团队带头人几十年来总结出的学习方法的分享。(4)在此基础上进行的市场营销和企业规划,比如按照缺陷预警系统在MES安装→设备软件/部分设备商→企业智能制造技术商/设备的完整行路图。
 
详见中国智能制造的现场需求

 

网上订单系统和域名

金通工业4.0系统包括金通智能系统(即上面所讨论的)和网上订单系统。网站需要域名(有人称网名)。域名(Domain Name)是什么?与公司网站的关系?如何促进低成本销售?网络公司的推销提供域名吗?何谓好的域名?看了本人朋友圈(myQQfriend)的文章,和对应的网站文章,你就了解这一切了!详见公司域名
 

 
 

| 隐私权 | 条款及细则 | 关于我们 | 广告合作伙伴投资者赞助商列表 |  

版权所有:2022年金通有限责任公司